HPC和AI需要高性能存储

高性能计算HPC和人工智能AI工作负载与企业计算工作负载显着不同,而不是较小的文件大小和企业应用程序HPC和AI工作负载通常是在大型分布式计算集群上具有大数据集的批处理作业,通常需要并行分布式文件系统来提供高速并发访问数据

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HPC AI和企业存储之间的主要区别

企业存储

HPC储存

该存储

典型工作量

交易性

作业数据集

作业数据集

性能要求

IOPS

带宽

带宽

典型文件大小

混合的

典型文件访问

随机

顺序的

混合的

数据移动

最小的

广泛

中等

读写强度

混合的

写密集

阅读密集

满足HPC和AI的各种存储要求

存储通过提供应用程序和用户所需的数据来支持计算HPE提供满足IO要求的存储解决方案,以管理数据,最小化TCO并简化数据工作流程

WekalO矩阵
利用针对闪存技术进行了优化的高性能存储解决方案,该解决方案旨在提供大型数据集和下一代工作负载所需的存储吞吐量WekaIO Matrix提供了高性能的可扩展并行文件系统,可提供高IOPS和低延迟的吞吐量,非常适合HPC和AI工作负载
HPE数据管理框架
通过启用分层的分层存储管理体系结构来优化存储资源HPE数据管理框架通过久经考验的自动数据移动来优化存储资源利用率以降低总体拥有成本并简化数据工作流程
可扩展的光泽存储
适用于Lustre的可扩展存储解决方案提供了定制的模块化Lustre配置,可以根据您的工作负载规格进行定制。

服务可进一步扩大您的存储空间

HPE服务利用最创新的技术来改变您对存储的看法,从数据迁移到人工智能和区块链服务,HPE服务简化了存储方法,以实现最佳效率。