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深度学习,加速您的竞争优势

实施正确的深度学习机器学习解决方案可能很复杂哪种系统和加速器是最好的在哪里可以获取建议您应该使用哪种ISV来了解HP认可AI我们经过实践验证的实用方法,经过验证的解决方案和合作伙伴AI优化的基础架构和AI软件平台可以降低复杂性并为您提供帮助更快地意识到数据的价值,帮助您获得竞争优势

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一系列AI和深度学习功能

我们在产品和服务中包含AI驱动的运营,以增强客户的体验。HPE AI以及深度学习的专业知识,从战略建议到AI优化技术为您服务,以解开复杂性并创建理想的深度学习解决方案

加速您的AI深度学习之旅

专长帮助您加快AI策略的设计和实施

借助深度学习基础架构进行大规模构建

业界领先的计算智能数据平台和用于深度学习的高速网络架构

即时访问所需的AI工具和数据

加速AI部署可提高敏捷性,降低基础架构成本并通过AI ML使用以下方法加速创新蓝数据软件

用途内置的AI和深度学习解决方案

利用我们全面的补充工具和深度学习解决方案来解决复杂性问题,并创建从核心数据中心到智能边缘的端到端AI解决方案

深度学习的新功能

面向机器学习的新型企业级解决方案加速了AI创新

通过使用新的HPE机器学习ML Ops将AI项目的价值实现时间从数月缩短至数天,并将DevOps敏捷性带入ML模型生命周期ML Ops将通过解决整个机器学习生命周期,将AI计划从试点项目转变为企业级运营

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行动成功
AMG Petronas赛车徽标

人才技术与合作共赢

梅赛德斯AMG马石油车队是赛车运动的领导者,结合了精湛的赛车技术和先进的IT工程技术,完美地结合了赛道策略

挑战

赛车团队需要缩短赛前模拟时间和赛道边分析,这两者对于赛事当天的表现至关重要

Mercedes AMG Petronas Motorsport实施了新的HPE Apollo系统和先进的CPU,用于事前模拟

自动化耗时四周甚至一天的某些流程发现人类没有发现的东西机器学习的第一个用例之一

马特·哈里斯(Matt Harris)梅赛德斯AMG Petronas赛车运动IT主管

结果

借助新的Apollo解决方案,事件前模拟的运行时间从三天缩短到了四天,减少到一天之内,可以每天重复

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